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語音裝置和數位助理讓人用可以最自然的方式與機器溝通,隨著新一代產品不斷地推動著創新和需求,最新的 Adobe Analytics 數據顯示,語音設備的網路銷量比去年成長了39%。

正如行動設備從根本上改變了用戶的互動方式,語音介面也有著同樣的潛力。品牌必須開始思考如何提供最佳的語音體驗以保持競爭力。

Adobe宣布推出 Adobe Analytics Cloud 語音分析新功能,幫助品牌提供更為個人化的用戶體驗,並透過基於語音的介面提高品牌忠誠度,在 Adobe Sensei 的人工智慧與機器學習功能的幫助下,透過對語音數據的深度分析。

情趣睡衣批發男用強精套對於品牌既能加深對客戶的了解並提出相對應的建議,也能將傳統、複雜的人工分析自動化。品牌能夠根據分析結果更快地採取行動,在電子郵件或廣告等其他接觸點發出時同時提供愉悅的客戶體驗。

透過 Adobe Analytics Cloud ,企業能夠捕捉並分析所有包括Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana、Samsung Bixby,新功能既能捕捉用戶意圖,也能捕捉特定的參數,解決了分析語音互動中的複雜性問題。

Adobe Analytics Cloud副總裁Bill Ingram表示,Adobe已經重塑了網路、行動裝置和用戶分析,而現在, Adobe Analytics Cloud 可以使各種規模的品牌都能將語音數據的分析洞察應用於用戶體驗。

美國高盛銀行交易員,2000年時共有600位,2017年僅剩下2位,99%幾乎遭到人工智慧(AI)取代,這股風潮將吹向新聞業;外電報導,Google將資助英國國家通訊社(Press Association),開發能夠寫地方新聞AI系統。

Google旗下Digital News Initiative基金,將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元,約新台幣2415萬元,開發AI系統RADAR計畫,能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據,運用人類語言寫出各種主題報導,同時自動擺上照片。

報導題材包含犯罪、健康、就業等,目標每個月產出3萬則文章,當然人類並非沒有用處,計畫將雇用5名人類記者,協助AI系統確認資料庫,並且挑選新聞加強潤飾,AI系統也能憑藉人類協助,加強自我訓練。

人工智慧能夠快速分析數據,人類完全無法比得上,但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑,由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊,都是在資料庫裡無法呈現,地方新聞無法完全自動化報導。

其實美聯社(The Associated Press)在2014年開始,許多財報類新聞都是由軟體自動產出,每季累積上千則,但對於地方新聞而言,財經新聞數據分析相較容易,RADAR計畫必須分析更多脈絡,是否能成功開發,一切都相當難說。

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